technologie mapowe dla biznesu
Język
PL EN

Zaawansowana optymalizacja tras

kompleksowe zarządzanie transportem

Zaawansowane algorytmy optymalizacyjne

Optymalizacja kosztów trasy o niewielki procent jest w stanie przełożyć się na realne, wielomilionowe oszczędności dla dużego przedsiębiorstwa, poprzez obniżenie kosztów eksploatacji floty.


Przede wszystkim optymalizacja tras

 

Głównym założeniem algorytmów VRP jest optymalizacja tras, a w związku z tym kosztów związanych z działalnością transportową. Algorytmy Emapy mogą jednak być skierowane na optymalizację innych celów lub zasobów. Przykładem niech będzie równomierne rozłożenie zleceń dla poszczególnych pojazdów (wykorzystanie całej floty lub tylko jej części). Założenia wprowadzane jako dane do algorytmów VRP to:

  • lista punków do odwiedzenia,
  • dane dotyczące liczby pojazdów (liczba zdefiniowana, ograniczona, nieograniczona),
  • parametry okien czasowych (dla każdego z odwiedzanych punktów),
  • problem pick-up delivery,
  • ładowność pojazdów,
  • maksymalny koszt trasy.

Każdy z parametrów może dodatkowo zawierać wyjątki lub dopuszczenie do przekroczenia zdefiniowanej reguły. Często ma to znaczenie dla takich parametrów jak definicja okien czasowych lub maksymalny koszt trasy.


Zapytaj o więcej szczegółów o optymalizacji tras



Wyrażam zgodę na:


Emapa pobija rekordy świata

 

Emapa prowadzi zaawansowane prace badawczo-rozwojowe nad algorytmami optymalizującymi trasy przejazdów. Algorytmy uwzględniają okna czasowe i są znane w biznesie i literaturze pod skrótem VRPTW (optymalizacja tras VRP z oknami czasowymi).

 

Emapa pobiła już ponad 100 rekordów świata w dziedzinie optymalizacji tras VRP. Pokonała tym samym takich światowych liderów jak Quintiq czy Cainiao (AliExpress).  

 

Algorytmy VRP to sprytne narzędzie mające zastosowanie w wielu branżach, w których optymalizacja kosztów przejazdów stanowi ważny element strategii biznesowej. Celem rozwiązań bazujących na algorytmach VRP jest znalezienie takiej kombinacji połączeń magazyn-punkty-magazyn lub siedziba firmy-Klienci-siedziba firmy dla wszystkich pojazdów wyjeżdżających z punktów startowych, aby sumaryczny ich koszt był jak najniższy (zazwyczaj oznacza to, że suma kilometrów pokonywanych przez wszystkie pojazdy jest jak najmniejsza). Wyznaczone trasy muszą również uwzględniać okna czasowe, czyli możliwe godziny odwiedzin Klientów.

 

Co optymalizacja tras oznacza w praktyce?

 

Algorytmy VRP wykorzystywane w praktyce generują znaczne oszczędności finansowe przez rozwiązanie większości problemów logistycznych. Optymalizacja tras jest w stanie dać następujące korzyści redukujące koszty transportu:

  • Skrócenie sumarycznej długości tras. Oszczędności czasu oraz kosztów eksploatacyjnych związanych z utrzymaniem floty pojazdów.
  • Zaplanowanie racjonalnej kolejności odwiedzin punktów u Klientów biorąc pod uwagę zarówno ich położenie geograficzne jak i preferowane godziny spotkań.
  • Zaplanowanie wykorzystania optymalnej liczby pojazdów potrzebnych do realizacji zadanej puli zleceń. Optymalizacja parku floty zgodnie z zapotrzebowaniem biznesowym.
  • Planowanie tras na wiele dni na przód wraz z uwzględnieniem odwiedzin cyklicznych.

 

Opowiedz nam o swojej potrzebie optymalizacyjnej, a na pewno znajdziemy rozwiązanie:

 

Krzysztof Chaładyn 
k.chaladyn@emapa.pl 
693 356 116

 

Marcin Wasiak
m.wasiak@emapa.pl
695 406 012

 

Zobacz więcej praktycznych przykładów optymalizacji tras na naszym blogu.